问题C 我国新能源电动汽车的发展趋势

新能源汽车是指以先进技术原理、新技术、新结构的非常规汽车燃料为动力来源( 非常规汽车燃料指汽油、柴油以外的燃料），将先进技术进行汽车动力控制和驱动相结 合的汽车。新能源汽车主要包括四种类型：混合动力汽车、纯电动汽车、燃料电池电动 汽车和其他新能源汽车。新能源电动汽车作为一种新型汽车，由于其低污染、低能耗、 能够调节峰值用电量的特点，近年来取得了快速的发展。新能源电动汽车，包括电动公交车和少于7座的家庭电动汽车，已经受到了世界各地的消费者和政府的欢迎。

2011年以来，中国政府积极推动新能源电动汽车的发展，制定了一系列优惠政策 。新能源电动汽车产业取得了巨大的发展，逐渐成为“ 中国高铁 ”之后的另一个中国标志。现在，我们邀请您的团队来完成以下问题。 ”

问题1： 分析影响中国新能源电动汽车发展的主要因素，建立数学模型，描述这些因素对中国新能源电动汽车发展的影响。

问题2： 收集中国新能源电动汽车的行业发展数据，建立一个数学模型，以描述和预测未来10年中国新能源电动汽车的发展情况。

问题3： 收集数据，建立数学模型，分析新能源电动汽车对全球传统能源汽车产业的影响。

问题4： 一些国家制定了一系列针对中国抵制新能源电动汽车发展的政策。建立数学模型，分析这些政策对我国新能源电动汽车发展的影响。

问题5： 分析城市新能源电动汽车（包括电动公交车）电气化对生态环境的影响。假设城市人口为100万，则提供该模型的计算结果。

问题6： 根据问题5的结论，给公民写一封公开信，宣传世界各地对新能源电动汽车的好处和电动汽车行业的贡献。

A题属于图像目标检测与图像特征提取分类问题，需要用到深度学习算法，题目开放性不高，但需要找到合适的网络进行训练，训练阶段会比较麻烦！

B题属于经典的物理建模与目标优化问题，往往计算量较大，会有一定难度！

C题属于自由性数据分析题型，需要自己找到数据，做传统的数据挖掘即可！

本次建模题目难度（由高到低） C=A>B

！！！A君会先出AC题思路！！！

C题的开放度非常高，不仅要自己找数据，还需要自己构建模型.。

寻找影响主题的相关因子，找到了因子就是找到了变量！

有了相关因素以后，接下来一步我们需要找到相关数据，然后量化我们上一步找的因素！

目前市面上没有免费的新能源数据集合，数据都相对零散，需要逐个手动收集，A君实现了一个爬虫爬取相关数据开放给大家

数据来源 爬取的数据来源于以下三部分：

其中数据主要为第2、3部分。

项目结构说明

环境及依赖

运行方法 进入 vehicles_db 文件夹，运行 main.py 文件即可。

输出数据位于 /data/output 文件夹中。

输出 部分输出如图所示： 爬虫代码不需要大家重新运行，数据已经爬好上传，大家直接下载即可！

更新分析代码

分析代码已上传，大家直接下载使用即可，不需要抄文档上的代码！